EUのSenseiプロジェクトは、データマイニングソーシャルメディアのチャーターによってBrexitを予測できますか?

欧州委員会の支援を受けて、Senseiプロジェクトは、欧州連合(EU)加盟を維持するかどうかに関する英国の投票、Brexitなどの出来事を予測するために、数百万のオンライン会話を分析している。プロジェクトのメンバーの1人であるバルセロナに本拠を置くWebsaysは、すでにスペインの総選挙を予測する上で “素晴らしい成功”を主張している。

ビッグデータ分析、Big Data Analytics、DataRobotはデータサイエンスの欠点を自動化することを目指している、Big Data Analytics、MapR創設者のJohn Schroederが辞任し、交換するCOO

Hugo Zaragoza博士は、「ソーシャルメディアを聞いている人はいますが、機械学習によるこの技術と人間の分析の深​​い組み合わせが唯一のものです。真の価値をビジネスに加え、他の誰よりも成果を予測するのに役立ちます。

「感情分析」は従来のポーリングシステムよりも正確であることが期待されます。 Essex大学のMassimo Poesio教授のプロジェクトメンバーの一人は次のように述べています。「最近のイギリスの総選挙では、伝統的な世論調査員がどれほど間違っているかが示されています。

Senseiの現在の予測では、STAYはLEAVEを53%から47%押し上げるが、Guardian / ICMの電話投票では、EUを離れることを支持して52-48人の分裂を示している。

Senseiのグラフィカルな「レーダーチャート」は、150万ポストに基づく英国の優勢な感情が憤慨していることを示している。憤慨は恐らく誤解を招いている主張と誤った統計が引数を補強するために使用されていることによって引き起こされます。

Senseiは、Twitter、Reddit、Google Plus、Instagramなどの何百ものソース、BBC、The Guardian、Daily Mailなどの数多くのニュースソースを監視しています。米国、イスラエル、日本、台湾、オーストラリア、ニュージーランドなどの国々にウェブサイトを含めるために、英国とヨーロッパを超えています。これには、さまざまな言語の自然言語処理が含まれます。

さらに、先生はコールセンターでの1対1の会話からデータを収集しています。

プロジェクトはトレント大学(気分予測アルゴリズムを開発した大学)によって調整され、マルセイユ大学、シェフィールド大学、エセックス大学が含まれています。商用パートナーは、グローバルコールセンターの巨人であるTeleperformanceと、この技術に基づいた分析サービスを提供するWebsaysです。

Websaysのシステムには、AIと人間のアナリストの両方が含まれ、Elastic検索やKibanaなどのオープンソースソフトウェアが使用されています。下の表にそのプロセスを示します。

先生のプロジェクトの目的は

*コンテンツ、影響、および他の行動特性の両方について人間の会話を解析する。

*メディアソースの多様性と速度に対応する適応型テクノロジーを作成します。

*人間が読めるマルチメディア、対話や多人数の会話の図表的な要約を自動的に生成する。

究極の目的は、「ソーシャルメディアのチャッターを理解する方法を根本的に変え、それがどのように商業的に適用されてコメンテーターが何が言われているのかを理解するのを助ける」ことです。

先生は、特定の芸術の巨匠に与えられた日本の名誉ある才能であり、一般的には教師、教授、医師、弁護士、作家、ミュージシャンなどに取り組むために使用されます。この先生はウェブを習得することを目指しています。

LinkedInが新しいブログプラットフォームを発表

これはBig OLAPの時代ですか?

DataRobotは、データサイエンスの果実を自動化することを目指しています

MapRの創設者John Schroederが辞任し、COOが辞任