Ayasdi、大きなデータ、機械学習のために3060万ドルを調達

Ayasdiは、今日の発表で、非常に複雑なデータセットのための自動的かつ迅速な関連クエリを発見することを約束する “Insight Discovery”テクノロジで3,060万ドルを調達したと発表しました。

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これは今日、ますます大規模なデータセットを照会するプロセスのスピードアップに焦点を当てている多くの自称 “ビッグデータ”企業とは少し異なります。 Ayasdiのアプローチは、企業の経営幹部にデータ科学者と同様の能力を付与することで、そのプロセスを逆転させるものです。

シリーズBの資金調達ラウンドには、IVPとしてよく知られているInstitutional Venture Partners、Citi Ventures、GE Ventures、Khosla Ventures、およびFloodgateが含まれていました。 IVPのスティーブ・ハリックがアヤスディのボードに参加します。

そのような技術をビジネスに適用する可能性を訴えているのは、さまざまな業界が想像するのは難しいことではありません。 Ayasdiが正式にデビューしてからわずか6ヶ月後には、同社はすでにGeneral Electric、Citigroup、Merck、Anadarko、米国食品医薬品局、疾病管理予防センター、カリフォルニア大学サンフランシスコ、Mount Sinai Hospital、テキサスA&M大学、ハーバード大学医学部。

また、EMC-VMWareの合弁事業であるClouderaとPivotalとの提携も成立しました。 (2分の3分の作業には悪くない)

だから、アヤスディは生地で何をしますか?まず、販売チームを購入してください。同社の技術者創業者は、重要な営業力を持たずにすべての取引をまとめて管理してきたが、これまでの軌道を考えれば、もう少し手助けが必要になるだろう。

スタートアップは、機械学習の技術を改良し、ツールのワークフローを改善するために、その資金の束を技術に戻します。何が残っていても、12ヶ月で会社を倍増させることができます。 (大したことはありません)

すべてを皮肉にするために、私たちは共同創設者兼最高経営責任者Gurjeet Singhと話しました。明日のウェブサイトにアクセスしてそのインタビューを読んでください。

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