大規模なデータ取得により、迅速で効果的なイノベーションを実現

大規模なデータの企業への重要性の高まりは、技術ベンダー間で製品ポートフォリオを強化し、この収益性の高い市場に位置づける「スクランブル」をもたらしました。そして、そうする最速の、確実な方法は、彼らの技術と才能のために大規模なデータ会社を買収することだという。

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Frost&Sullivanのアジア太平洋のICT実務担当シニア業界アナリスト、Mark Koh氏は、情報は「驚異的な速さ」で成長しており、データはセンサ、接続デバイス、ソーシャルネットワークなどさまざまなソースから来ていると述べています。これは、大きなデータ企業、特に分析機能を提供する企業の買収を促進していると彼は語っています。

また、大規模なデータに対処する現実と課題について企業間での実現が増えていると指摘した。

彼らは、さまざまな形のデータが、単に競争上の優位性を提供することなく、未使用または廃棄されていると認識しています。データ。

Pund-ITのプリンシパルアナリスト、チャールズ・キング(Charles King)によると、ビッグデータ市場は依然として新興国であり、この分野を真剣に受け止めている技術ベンダーの間では戦略的な立場をとるための「スクランブル」があります。

キング氏は、「大規模なベンダーは、手元に十分な現金と支出力を持っているため、後退しないよう、迅速に移行することができる」と付け加えた。

ベンチャーキャピタルのDraper Fisher Jurvetson(DFJ)のマネージングディレクター、Andreas Stavropoulos氏は同意した。

Stavropoulos氏は、インターネットの登場により、誰もが日々の生活のあらゆる面でデータが爆発的に増加していることを踏まえて、あらゆる規模の企業が大きなデータベース機能、

大規模なデータ機能を中心とした生態系形成の初期段階にあるだけです」と述べています。「市場に出ている大企業は、ほとんどが買収によって革新する傾向があります。私は今後数年間、少なくともこれからも続くことを期待しています。

先月、ソーシャルソフトウェア会社Jiveは、データマイニングソフトウェアを提供するProximal Labsを買収した。

Jiveの社会科学者David Guteliusは、大規模なデータ企業や能力を獲得する現在の傾向は、技術ベンダーだけではないと述べた。彼はウェブサイトアジアとのインタビューで次のように述べている。「大規模なデータスペースの潜在的な約束と大規模な現職者の要望の現実は、十分な現金で、一般的なスペースに急速に進歩するまだよく理解していない。 ”

Gutelius氏は、WalMartなどの消費者企業は、データを使用してビジネスプロセスや意思決定を促進し、デザインを保存し、顧客のショッピングエクスペリエンスをパーソナライズするための機能を必要としていると指摘した。大規模なデータは大企業であり、競争優位であり、企業はその恩恵を得るために急速に行動する意欲がますます高まっています。

買収により進歩し、革新を加速する大規模なデータ機能を社内で開発してから買収によって開発するまでの間、市場監視者は各手法の長所と短所を比較することは少なく、企業の間で需要があります。

IBMの成長市場の大手データ・セグメント・リーダーであるAlex Parisは、ベンダーはR&D(研究開発)と買収の両方に投資し、市場への新しいイノベーションを推進するのに役立った、「大きなデータに大きな賭けをしている」と語った。 4月のビッグブルーは、Vivisimoを買収しました。これは、組織内のすべてのデータの検索の発見とナビゲーションを自動化します。 IBMは現在、大企業のデータ問題に取り組むことを目指している。

大規模なデータはボリュームだけではなく、複雑さと多様性があるとパリは説明しています。大部分の組織は、情報に基づいたビジネス上の意思決定を効果的に理解して行動するために、あまりにも多くのデータを重視しています。

同氏は、Hadoopなどの大規模なデータ用のオープンソースソフトウェアツールを利用することで、大規模なデータ技術や機能の基本について、組織が自力で試用して探索することが可能となり、コスト効率が向上したと付け加えました。

しかし、大きなデータソフトウェアを重要なインフラストラクチャとして活用する企業は、エンタープライズソフトウェアベンダーだけが提供できる堅牢性と信頼性を模索するだろうと同氏は述べている。

Kohは、ベンダーがオープンソースのソフトウェアなどの大きなデータ機能を強化している一方で、多くの場合、内部的に開発するよりもいくつかの重要な機能を購入するほうが早く、しばしば安価であると述べました。

最終的に、ベンダーは、ポートフォリオを補完するための特定の大きなデータ機能を獲得するための買収を行い、ストレージから分析に至るまで、完全に統合された製品を顧客に提供するとFrost&Sullivanのアナリストは述べています。

JiveのGutelius氏は、買収は人材優位性を提供できると付け加えた。大規模なデータチームを完全に有機的に成長させることは、大規模なデータツールセットの実践経験やデータ科学などの関連スキルを備えた才能が不足しているため、「長引いています。

ただ、そこに多くの人がいるわけではなく、あなたはすべての人と競争している」と述べた。「ある時点では、単にチーム全体とその製品を購入する方が効果的になる。

Pund-ITのKing氏は次のように述べています。「技術が複雑になればなるほど、魅力的で競争力のあるソリューションを開発するために必要なスキルセットを開発することが難しくなります。

買収は、より大きなプレーヤーが商業機会をより迅速に追求する手段を提供し、スタートアップの従業員が革新的な仕事で報われるようにする手段を提供します。

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