ビッグマーケティングのためのビッグデータ

データ・サイエンティスト、MapReduceプログラミング、サーバーのクラスタなど、多くの話を聞くと、ビッグ・データ・インフラストラクチャーとコンピテンシーのステレオタイプは、小売業の仕事の世界から離れているように見えます。確かに、ほとんどの小売組織は電子商取引の存在を持っています。しかし、カタログ販売の成果であるインターネット販売チャネルのマ​​ネージャーが、ビッグデータ分析に簡単にアクセスできるという考えは、未来的なようだ。私たちはおそらくすべてそこに通る道を見ることができますが、途中には停留所が少なく、私たちはまだそれらを作っていないように感じます。

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数日前、私はTeradata AsterのStephanie McReynoldsと会話しました。彼女は、ほとんどの電子商取引データ分析が、それにつながった最初のクリックまたは最後のクリックにのみ販売を帰することに基づいているかどうかを私に説明しました。一方、彼女は、ほとんどの取引には実際に5〜10回のクリックが含まれている、と彼女は言う。また、「マルチチャネル」シナリオ(新しいiPadでのインタラクションとデスクトップブラウザでのインタラクションの組み合わせなど)が分析されると、状況はさらに長く複雑になります。明らかに、すべてのクリックの分析が良いでしょう。ビッグデータの仕事のようですね。確かに。しかし、もう一度、ビッグデータ技術を使ってインターネットセールスプロがどのように実践できるのでしょうか?

Teradataはこの問題について考えており、それを解決するための買収を行っているようです。その結果、Teradata Asterの「Digital Marketing Optimization」ソリューションが完成しました。 DMOは、Big Dataを実際に必要とする小売戦略担当者やセールスマネージャーに関連するために必要なすべての要素を統合するようです。

私はリーダーシップがこれの一部だと思います。 McReynoldsのタイトルはプロダクト・アンド・テクニカル・マーケティングのシニア・ディレクターであり、十分に合理的だと思われますが、彼女の背景は私にとって特に興味深いものです。 McReynoldsはエンタープライズ・リソース・プランニング・ショップ(PeopleSoft、現在Oracleが所有)とCRMおよびマーケティング担当のE.piphany(現在はInforの一部)のデータベースおよびビジネス・インテリジェンス企業であるOracleおよびBusiness Objects(現SAPの一部) 。それは、データ、バックオフィス、マーケティング/キャンペーン技術との経験を統一しているので、良い血統です。レイノルズが表すDMOソリューションのように思えます。

DMOのバックエンドは、MPPデータウェアハウス技術、SQL、MapReduceを組み合わせたTeradata Asterのデータベース製品です。中間層には、マーケティングアトリビューションモジュールとnPathアルゴリズムによる電子商取引データ分析のアプローチがあります。レイノルズは、これらのアルゴリズムがデータ科学者の必要性を排除すると主張している。 (私は、特に、その職業の定義がまだ私にとって少し穏やかであるため、デフォルトでは懐疑的です)。

しかし私にとっては、DMOのフロントエンドコンポーネントは、見事な常識がソリューションに入る場所です。 DMOのフロントエンドは、Teradata部門でもあるAprimoのIntegrated Marketing Managementアプリケーションで構成されています。最終的に、統合されたのは、何十年もの間に行われてきたデータウェアハウスベンダーの魅力と、MapReduce向けの新しいデータベーステクノロジと、正直なものから正直なビジネスアプリケーションです。

アナリストの技術は、プロフェッショナルが使用しているアプリケーションに埋め込まれているときに最も強力だと長い間考えてきました。人々が技術に迂回するのではなく、データ駆動型の意思決定を実際に行う必要がある人々にデータ技術をもたらすとき、あなたは物事をより意味深く実践的にします。ありがたいことに、この数年間でビジネスインテリジェンスの世界が実行され始めました。ビッグデータプレーヤーが順調に進んでいることを知ってうれしいです。

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