ビッグデータは銀行と顧客の親密関係を助けます

ANZ銀行の機関部門の技術責任者は、大きいデータが、顧客が会議で多くの時間を費やしたくない時代に、顧客のニーズに親密になるのに役立つだろうと述べています。

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オーストラリアの情報産業協会(AIIA)の朝食ブリーフィングで、ANZ銀行の機関投資家向け技術責任者、レスリー・ハワット氏は、「われわれにとって大きな変化の1つは、リレーションシップ・マネジメントの販売側である」と語った。

私たちの顧客は、あなたが戸口に入る前に、ビジネスに関するすべてのことを理解し、すでにカスタマイズされた価値提案を得ることを期待しています。

これまでは、ANZがビジネスの仕組みを見つけて計画を立てるために顧客と数回のミーティングを持つことが以前のプロセスでした。ハワードは今、銀行は計画を立てて直接テーブルに来ると予想されていたと語った。

私たちは、データを大量に分析するために、陸上と沖合の分析グループを持っており、チームがその情報を持ってそこに出て行くことができるようにしています。

彼女は、銀行が、分析製品、サービス、およびスマートな人々を組み合わせて、銀行内で達成していると述べました。

ヘリテージバンクのジョン・ミンズ最高経営責任者(CEO)は同意した。

「特に顧客との親密さにとっては非常に重要だと思います」と彼は語ります。

クライアントとの直接のやりとりが少ないため、適切な製品とサービスを提供するために、当社のデータを活用することが非常に重要です。

私たちは大量のデータを持っていると私たちは考えています。

一方、Westpacのジェフ・ジェイコブスCTOは、顧客の親密さは確かに大きなデータの適切な使用であると考えていましたが、不正行為の検出は、銀行の大型データの最大の分野の1つでした。ほぼリアルタイムで発生する。

ジェイコブス氏は、大量データの非構造化データ面に最も魅力的でした。これは、従来のデータウェアハウスには保存できなかった情報(Webログの情報など)でした。

それが、私が[ビッグデータ]を見て始めたときに、私のために明かりが消えたところです」と驚くべきことですが、非構造化データから得られる洞察の一部です。

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