アダプティブコンピューティング、Moab HPC Suite – Enterprise Edition 8.1のデモンストレーション

技術コンピューティングと高性能コンピューティングの両方を長年にわたって支持してきたAdaptive ComputingとMoab並列処理オープンソースプロジェクトは、最近Moab HPC Suite – Enterprise Editionのバージョン8.1を発表しました。目標は、ソフトウェアの全体的なスケーラビリティと管理容易性を向上させることでした。さらに、同社はハイブリッドオンサイトおよびオフサイトのコンピューティング環境のパフォーマンスを向上させるためにも取り組んできました。同社のソフトウェアは、石油・ガスの地球物理学的研究、財務分析、製造、研究アプリケーションに使用されています。

並列処理モニタは、何十年もの間、技術的または高性能コンピューティングの柱となってきました。マトリクスやグリッドコンピューティングと呼ばれることもあるコンピュータのクラスタは、建築設計、機械工学、地球物理学的研究、遺伝子研究などの分野で非常に大きく複雑な問題に取り組んでいます。

時には、最も深刻な解決策は、問題全体を変更することです。

並列処理モニタは、仮想化テクノロジの仮想処理レイヤで検出される5種類の仮想化テクノロジのうちの1つです(仮想化レイヤの詳細については、さまざまな仮想化レイヤの並べ替えを参照してください)。この種の処理仮想化技術の目標は、多くのマシンが同じアプリケーションまたはアプリケーションコンポーネントを実行して、アプリケーションの全体的な処理時間を大幅に短縮できるようにすることです。

システムはタスクを完了すると、並列処理モニターに別の何かを与えるように要求します。各システムは、1つのデータセグメントを処理したり、単一のアプリケーションコンポーネントを実行したりします。タスクが終了すると、並列処理モニターはシステムに別のタスクを渡して完了させます。この計算手法により、アプリケーションは数百、数千、またはおそらく数万倍の速度で完了することができます。

ほとんどの並列処理モニタは、全体的な処理を監視し、処理される対象、処理される対象、結果のデータが格納される場所を管理者が大量に制御できるようにします。

仮想化を処理するこのアプローチは、全体的なアプリケーションの可用性を向上させる副作用を伴います。データユニットまたはアプリケーションコンポーネントの処理中にシステムが異常終了した場合、並列処理モニターはその障害を検出し、そのシステムに障害または不可能とマークし、未完了の作業を次の使用可能なシステムに割り当てます。

これは単純な概念ですが、技術的または高性能コンピューティングへの影響は非常に深刻です。ビッグデータ分析のコンセプトは、この種の技術の使用から出てきました。

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適応コンピューティングは、商業、学術および政府コンピューティング環境で知られています。同社はMoabオープンソースプロジェクトを取り上げ、他のオープンソースや商用サービスと競合している。

オープンソースの競合他社には、Avian、Rings、Open MPIなどのプロジェクトがあります。商用の競合他社にはIBMのPlatform LSF、Open Parallel、BoxClusterがあり、マイクロソフトはWindowsオペレーティングシステム用のHPC Packを提供しています。

これは、モアブがいかに優れているかにかかわらず、Adaptive Computingは潜在的な顧客の注意を喚起するという課題に直面していることを意味します。しかし、会社が行っていることは、あなたの組織がハイパフォーマンスコンピューティングやテクニカルコンピューティングの分野で働いているかどうかについて学ぶ価値があることです。

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